Assalamu'alaikum...Selamat Datang di Blog pribadi saya...Take your Coment Bro.........Energi disipasi dapat berarti energi yang hilang dari suatu sistem. Hilang dalam arti berubah menjadi energi lain yang tidak menjadi tujuan suatu sistem. Timbulnya energi disipasi secara alamiah nggak dapat dihindari 100%. Contohnya 1) Energi panas yang timbul akibat gesekan. Dalam hal ini timbulnya gesekan dianggap merugikan. Rumusnya ya W = f.s di mana f adalah gaya gesekan dan s adalah perpindahan benda. 2) Energi listrik yang terbuang akibat adanya hambatan pada kawat penghantar. Rumusnya ya W = I^2 R.t (I kuadrat kali R kali t) di mana I adalah kuat arus listrik, R hambatan listrik dan t adalah waktu. 3) Energi panas pada trafo. trafo itu dikehendaki untuk mengubah tegangan. Namun pada kenyataan timbul panas pada trafo. Panas ini dapat dianggap energi disipasi. dan masih banyak lagi. Daya berarti energi tiap satuan waktu....

21/11/14

Konsep dasar Probabilitas statistik

Hubungan antara peristiwa satu dengan yang lain
1.       Mutually exclusive
Hubungan peristiwa yang saling meniadakan atau saling asing. Artinya kalau suatu peristiwa terjadi, tidak mungkin peristiwa lain juga terjadi. Contoh: Jika sebuah dadu dilempar, jika satu permukaan sudah tampak diatas, tidak mungkin permukaan lain akan Nampak pula
Contoh statistik:
Kemungkinan saat ini si Hasan sedang tidur adalah .30 sedang kemungkinan ia sedang mandi .20. berapa kemungkinan sekarang ia sedang mandi atausedang tidur? Jawabnya:
Misalkan tidur peristiwa A            PA = .30
                Mandi peristiwa B            PB = .20
P(A atau B) =.30 +.20 = .50
Jadi kemungkinan saat ini dia sedang mandi atau tidur adalah .50. jika ditanya, berapa prob. Saat ini Hasan tidur dan mandi? Jawabnya adalah 0, sebab tidak mungkin orang tidur bias mandi. (hadehh..ada2 aja)

2.       Independent
Hubungan peristiwa dikatakan independent yaitu apabila terjadi suatu peristiwa tidak mempengaruhi terjadinya peristiwa lain. Jadi peristiwa2 ini bias terjadi bersama-sama, saah satu saja, atau tidak terjadi semuanya
Contoh statistik;
Dua buah dadu di lempar bersama-sama. Berapakah kemungkinan:
-          Mendapat permukaan 1 semua dari 2 dadu itu yang tampak diatas
-          Mendapatkan permukaan nomor 1 pada dadu pertama atau dadu ke 2 yang tampak diatas
Jawab: dadu tidak saling mempengaruhi satu sama lain (jadi suka2 dia mau nomer nerapa yang keluar). Misalnya mendapat permukaan nomer 1 pada dadu ke-1 (disebut Peristiwa A) dan mendapat permukaan nomer 1 pada dadu ke-2 (disebut peristiwa B)
Maka PA = 1/6 dan PB= 1/6
-          P (A dan B) = PA x PB = (1/6)x2 = 1/36 (Jadi, kemungkinan dua dadu itu muncul permukaan nomer 1 semua = 1/36)
-          P (A atau B) = PA + PB- P (A dan B) = 1/6 + 1/6 – 1/36 = 11/36 (jadi, kemungkinan salah satu dari 2 dadu itu muncul permukaan nomer 1 = 11/36)

3.       Conditional
Hubungan ini dikatakan conditional atau bersyarat apabila terjadinya suatu peristiwa harus didahului peristiwa lain. Misalnya, peristiwa B hanya bias terjadi jika terjadi peristiwa A, maka terlebih dahulu harus kita bedakan 2 macam probabilitas:
PA = probabilitas terjadinya peristiwa A, atau peristiwa yang pertama
P(B/A) = probabilitas terjadinya peristiwa B setelah peristiwa A terjadi
Rumus untuk mencari prob. B
PB = PA x P(B/A)
Contoh : penelitian terhadap 100 tamatan SLTP tentang jenis kelamin dan hasil ujian dalam pelajaran biologi yang mereka peroleh adalah sbb:

Nilai biologi (A)
A1 (< 6)
A2 (≥ 6)
Jumlah
Jeis kelamin (B)
B1 (pria)
25
45
70
B2 (wanita)
20
10
30
jumlah
45
55
100

Disini kita mempunyai 2 sifat klasifikasi ,yakni jenis keamin (B) dan Nilai (A). dari data tersebut maka:
P (B1) = P (B1A1) + P (B1A2) = 25/100 + 45/100 = 70/100
P (B2) = P (B2A1) + P (B2A2) = 20/100 + 10/100 = 30/100
Demikian pula
P (A1) = P (A1B1) + P (A1B2) = 25/100 + 20/100 = 45/100
P (A2) = P (A2B1) + P (A2B2) = 45/100 + 10/100 = 55/100

Probabilitas dinamakan marginal probability.
Jadi, berapakah probabilitasnya bahwa tamatan yang mendapatkan nilai kurang dari 6 adalah anak perempuan? . ini adalah sama dengan probabilitas bersyarat dari B2 (anak wanita) kalau telah diketahui nilainya kurang dari 6 (A1)

P (B2/A1) = P (A1B2) / P (A1) = 20/100 : 45/100 = 20/45

Jadi, P(A1B1) = P (A1) . P (B2/A1) = 45/100 x 20/45 = 20/100

Mari kita sama-sama belajar statistik!



Milling Speed and Feed CALCULATOR